Supervised Learning (Prediksi) dan Algoritma yang Ada Didalamnya

Apa itu Machine Learning?

    Machine Learning (ML) adalah cabang dari kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) yang memungkinkan sistem komputer untuk belajar dari data dan pengalaman tanpa harus secara eksplisit diprogram. Dengan menggunakan berbagai algoritma dan teknik statistik, ML memungkinkan komputer untuk mengidentifikasi pola-pola dalam data, membuat prediksi, dan mengambil keputusan secara mandiri. 

    Pendekatan ini memungkinkan sistem untuk meningkatkan kinerjanya seiring waktu tanpa perlu perubahan kode yang signifikan karena sistem akan terus belajar dari data baru yang mereka proses. Dalam konteks yang lebih luas, ML menjadi salah satu pendorong utama dalam pengembangan aplikasi dan teknologi baru di berbagai bidang, termasuk bisnis, ilmu pengetahuan, kesehatan, dan masih banyak lagi.

Lalu Apa itu Supervised Learning?

    Supervised learning adalah suatu metode untuk menciptakan artificial intelligence (AI). Dalam supervised learning, algoritma komputer dilatih dengan input data yang telah diberi label khusus sehingga menghasilkan output tertentu. Algoritma tersebut dilatih hingga dapat mengenali pola dan mendeteksi hubungan yang mendasari antara data input dan label output. Dengan begitu, nantinya algoritma dapat memberikan hasil pelabelan yang akurat meski data yang disajikan belum pernah ada sebelumnya.