Physical Model

  

            Physical data model merupakan data yang menggunakan sejumlah tabel untuk menggambarkan data serta hubungan antara data-data tersebut. Setiap tabel mempunyai jumlah kolom dimana setiap kolom memiliki nama yang unik. Sebuah physical data model adalah representasi dari desain data yang memperhitungkan fasilitas dan kendala sistem database yang diberikan manajemen dalam siklus hidup proyek itu biasanya berasal dari model data logis meskipun mungkin reversed engineered dari implementasi data yang diberikan sebuah physical data model lengkap akan mencakup semua artefak database yang diperlukan untuk membuat hubungan antara model atau mencapai tujuan kinerja seperti index definisi kendala menghubungkan tabel dapat digunakan untuk menghitung perkiraan penyimpanan dan menggunakan data mungkin termasuk rencana lokasi penyimpanan khusus untuk sistem database tertentu.

 

 

www.ubpkarawang.ac.id

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

HARAPAN UNTUK MK BASIS DATA

                 Menurut saya tugas yang diberikan oleh dosen pengampu basis data ini mempunyai suatu maksud atau tujuan tertentu bukan hanya semata,pertanyaan ini mungkin kebanyakan mahasiswa/umum pun bisa menjawabnya. Maka dari itu saya menyadari bahwa basis data bukan hanya sekedar ilmu namun,mata kuliah basis data ini memiliki nilai,ilmu,serta penerapan dikehidupan sehari-hari. dengan ini saya akan memberikan harapan saya pada mata kuliah basis data ini yaitu dari metode mengajar. Agar mahasiswa tidak bosan untuk belajar mengenai basis data ini dan mahasiswa dapat memahami serta dapat mengaplikasikannya hingga nanti.       www.ubpkarawang.ac.id  
Baca selengkapnya

Supervised Learning (Prediksi) dan Algoritma yang Ada Didalamnya

Gambar
Supervised Learning (Prediksi) dan Algoritma yang Ada Didalamnya Apa itu  Machine Learning ?      Machine Learning  (ML) adalah cabang dari kecerdasan buatan atau  Artificial Intelligence  (AI)  yang memungkinkan sistem komputer untuk belajar dari data dan pengalaman tanpa harus secara eksplisit diprogram. Dengan menggunakan berbagai algoritma dan teknik statistik, ML memungkinkan komputer untuk mengidentifikasi pola-pola dalam data, membuat prediksi, dan mengambil keputusan secara mandiri.       Pendekatan ini memungkinkan sistem untuk meningkatkan kinerjanya seiring waktu tanpa perlu perubahan kode yang signifikan karena sistem akan terus belajar dari data baru yang mereka proses. Dalam konteks yang lebih luas, ML menjadi salah satu pendorong utama dalam pengembangan aplikasi dan teknologi baru di berbagai bidang, termasuk bisnis, ilmu pengetahuan, kesehatan, dan masih banyak lagi. Lalu Apa itu  Supervised Learning? ...
Baca selengkapnya